How We Use Data to Design Products for Better Sleep

Hos Remly Sleep er søvn vår høyeste prioritet. Vi bruker datadrevne metoder for å designe og evaluere produktene våre, basert på informasjon fra søvnsporingsenheter og tilbakemeldinger fra brukere. Designprosessen vår starter alltid med testing og dataanalyse, hvor vi vurderer viktige målinger som søvnkvalitet i forhold til søvnstadier (REM, dyp og lett søvn), hjertefrekvensvariabilitet (HRV) og hvilepuls (RHR) for å fastslå hvordan produktene våre påvirker søvnkvaliteten. Les videre for en detaljert gjennomgang av vår designprosess.

Søvnstadier (REM, dyp og lett søvn)

Vi vurderer søvnstadier for å forstå hvordan produktene våre påvirker kvaliteten og varigheten av hvert stadie. REM (Rapid Eye Movement)-søvn er knyttet til drømmer og minnekonsolidering, mens dyp søvn er avgjørende for fysisk restitusjon og immunfunksjon. Lett søvn fungerer som en overgangsfase mellom REM og dyp søvn.

Ved å overvåke søvnstadier kan vi identifisere om produktene våre forbedrer varigheten eller kvaliteten på spesifikke søvnstadier. For eksempel, hvis vi observerer en økning i REM-søvn etter bruk av produktene våre, tyder det på at produktene våre effektivt bidrar til bedre søvnkvalitet.

Hjertefrekvensvariabilitet (HRV)

HRV måler variasjonen i tid mellom påfølgende hjerteslag og reflekterer det autonome nervesystemets aktivitet, som kontrollerer funksjoner som hjertefrekvens, pust og fordøyelse. HRV brukes ofte for å vurdere grunnleggende restitusjon fra trening eller stress.

Hos Remly Sleep bruker vi HRV-data for å vurdere hvordan produktene våre påvirker restitusjon. Hvis produktene våre øker søvnkvaliteten, kan de indirekte påvirke restitusjonen. Å evaluere HRV er viktig, da lav HRV kan indikere dominans av det sympatiske nervesystemet og redusert parasympatisk aktivitet, noe som kan føre til økt risiko for stressrelaterte lidelser og hjerte- og karsykdommer. Ved å analysere HRV-data kan vi avgjøre om produktene våre fremmer restitusjon og reduserer stress gjennom forbedret søvnkvalitet.

Hvilepuls (RHR)

RHR indikerer antall hjerteslag per minutt når man er i hvile. Denne enkle, men viktige målingen hjelper til med å vurdere generell helse og kondisjon. Generelt tilsvarer en lavere RHR bedre kardiovaskulær helse. Når det gjelder søvn, kan RHR avsløre hvordan produktene våre påvirker kroppens evne til å slappe av og oppnå en rolig tilstand. Ved å undersøke endringer i RHR gjennom natten, kan vi fastslå om produktene våre fremmer avslapning og reduserer fysiologisk opphisselse, noe som fører til forbedret søvnkvalitet.

Bruk av sanntidsbrukerdata for å forbedre søvn

Vi samler data fra brukere som sporer søvnen sin med enheter som Whoop, Oura Ring og Apple Health, blant andre. Disse sanntidsdataene gjør oss i stand til å analysere trender, utføre reelle brukertester og forbedre produktene våre, inkludert designfunksjoner og materialer, samtidig som vi beskytter brukernes personvern og sikkerhet.

Vi er forpliktet til å beskytte brukernes personlige informasjon og bruker kun data som er frivillig delt med oss. Ved å studere viktige målinger som søvnstadier (REM, dyp og lett søvn), hjertefrekvensvariabilitet (HRV) og hvilepuls (RHR), kan vi vurdere produktenes effekter på søvnkvaliteten.

Oppsummert gir disse målingene verdifull innsikt i hvordan produktene våre påvirker søvnkvalitet og restitusjon. Ved å analysere data og gjøre datadrevne forbedringer, kan vi designe produkter basert på solid vitenskapelig bevis, noe som øker sannsynligheten for å hjelpe folk til å oppnå bedre søvn.